撰文 | 黄 华 鱼 蛋 陆 飞

 

责编 | Yuki酱

 

1 新 AI 无需知道规则也可精通游戏

来源：Pixabay

 

近日，DeepMind 公司的研究人员在《自然》（ Nature ）期刊上发表了一项研究成果：新人工智能算法 MuZero 无需知道规则即可精通游戏。此前，DeepMind 公司研发的 AlphaGo 需要从人类对局中学习围棋，其后继者 AlphaZero 仅需知道规则即可精通围棋。如今 MuZero 更进一步：它不需要知道规则，而是通过不断试错来了解规则所允许的动作和特定动作带来的奖励，并不断寻找更容易获得奖励和获得更大奖励的方法。测试表明 MuZero 在国际象棋、将棋和围棋中都追平甚至略微超过 AlphaZero，并且打破了57个测试用的雅达利游戏（包括经典的吃豆人）中37个历史记录。研究人员认为，MuZero 所使用的方法有望应用于游戏以外的领域并创造出普适性更强的人工智能。

 

新闻链接：

 

https://spectrum.ieee.org/tech-talk/robotics/artificial-intelligence/deepminds-new-ai-masters-games-without-even-been-taught-the-rules

 

2 电子烟危害小？不，它会让人脑袋出毛病

来源：Wikimedia

 

本周，英国罗彻斯特大学医学中心的研究人员指出，使用电子烟的青少年和成年人都比不吸烟的同龄人更难以集中注意力和作决定。研究人员分析了一万八千名美国中学生和八十八万名美国成年人的问卷调查报告，结果表明使用电子烟的人群报告自己存在精神方面问题的比例远高于不吸烟和不使用电子烟的人群。此外，青少年越早吸烟或者使用电子烟，越容易出现记忆力、注意力方面的问题。研究人员认为，电子烟虽然没有许多传统香烟中的有害化合物，但青少年的大脑可能更容易受到电子烟里尼古丁的不良影响。

 

新闻链接：

 

https://medicalxpress.com/news/2020-12-vaping-cloud-thoughts.html

 

3 哀鸿遍野！美国南部上万只小鸟被饿死

来源：Pixabay

 

秋冬季节，鸟儿和人一样难熬。刚过去的2020年秋天，美国西南部地区的公路、球场等地方出现了大量死鸟，美国地质调查局国家野生动物健康中心收到了近万只死亡鸟类的报告。研究人员分析了收集到的40只鸟类尸体，其中32只都显示出营养不良和饥饿的迹象（包括消瘦、肌肉严重萎缩、肠道出血和肾衰竭等）。也就是说，饥饿很可能是导致8、9月鸟类大量死亡的原因。研究人员认为气候变化可能是导致这一事件的主要因素：美国西南部地区夏季干旱严重，植物所结的果实变少，昆虫也难以繁殖；而干旱之后的寒冷天气使得鸟类可选择的食物更加稀少，加剧了它们的生存窘境。由于鸟类为植物授粉并控制着昆虫的正常数量，它们的数量骤减将波及包括人类在内的整个生态系统。这场“集体死亡”事件警示我们：人类必须减少温室气体排放以共同应对气候危机。

 

文章链接：

 

https://content.govdelivery.com/accounts/NMDGF/bulletins/2afbc3e?reqfrom=share

 

4 人类请注意，超级淋病时代来了！

来源：Pixabay

 

淋病是最常见的性病之一，通常没有症状且不致命。但若不及时治疗，也可能导致关节炎、败血症、不孕症、脑膜炎等一系列并发症。此前，世界卫生组织警告说，具有抗生素耐药性的“超级细菌”数量正在上升，包括导致淋病的 “淋病奈瑟氏菌”（Neisseria gonorrhoeae，即俗称的淋球菌），可通过变异获得抗药性。如今，青霉素等多种抗生素都对其无效。然而，包括淋病在内的许多性病发病率近几年正在攀升：2018年美国报告的性传播感染数量创下纪录，淋病病例连续五年呈正增长。更糟糕的是，世界卫生组织指出，由于新冠肺炎的全球肆虐，人们会推迟性病的相关检测和医疗服务，这使得淋病的发现和治疗变得更加困难。抗生素在为人类带来医疗健康的同时，也间接孕育了一批打不死的“超级细菌”，这场缓慢酝酿的危机正步步紧逼人类，而“超级淋病”就是我们即将面临的一大难题。

 

文章链接：

 

https://gizmodo.com/yes-super-gonorrhea-is-real-and-its-gonna-get-worse-1845956452

 

5 用电脑游戏来确诊多动症

来源：Pixabay

 

多动症是一种神经发展障碍，常见于儿童及青少年。多动症有多种类型，其中一种是注意力不足多动症，表现为缺乏专注，过度活跃，也有情绪调节困难等症状。目前，注意力不足多动症的诊断尚无相对客观的标准，主要依赖于医师的观察以及家长老师对孩子一系列行为的叙述。对此，西班牙卡洛斯三世大学联合马德里康普顿斯大学等机构开发了一项电脑游戏，来更加客观地确诊注意力不足多动症。这一游戏并不复杂：游戏者需要操控一只不断向前奔跑的小浣熊，帮助它跃过路上时不时出现的地洞。假如游戏者操纵的小浣熊经常掉入地洞，这说明游戏者缺乏一定注意力。不过实际上的诊断更加复杂，电脑程序会分析地洞的宽度，小浣熊奔跑的速度，地洞间的距离，游戏者反应的速度等数据，据此提供相对客观的诊断报告，并判断游戏者是否患有注意力不足多动症及其严重程度。研究者希望通过这一游戏来弥补现有诊断依据的不足，并帮助及早发现症状。

 

文章链接：

 

https://www.mdpi.com/2076-3425/10/10/716

 

6 为什么年纪越小越适合学乐器？

来源：Pixabay

 

成名的乐手们大都在儿童时期就开始了音乐生涯。也因此，许多人认为开始学习乐器的年纪越小越好。假如实事果真如此，其背后有何原因？一种主流的假设是，这是因为大脑发育的早期更有利于接受乐器的训练。瑞典卡罗林斯卡学院的研究者的一项最新研究则发现，事情并不那么简单。乐器训练的接受程度差异，也许并非是大脑发育阶段早晚致。研究者分析了瑞典300多位专业乐手以及全国双胞胎调查的数据，结果发现，在训练时长一致的情况下，开始学习乐器的年纪确实和演奏水平确实存在相关性，但这一相关性似乎并不能被大脑发育程度假说解释。反而是基因对开始学习乐器的时间以及未来演奏水平有很大的影响，换言之，有音乐天赋的人往往更早开始学习乐器，而他们也会取得更大的成就。进一步分析双胞胎的数据，研究人员发现在基因和家庭环境都一致的情况下，开始学习乐器的年纪和演奏水平的相关性消失了，这似乎意味着，年纪本身并不重要，基因和家庭环境才是关键因素。据此，研究者提供了两个可能的解释。第一，更有音乐天赋的小孩往往被鼓励更早开始学习乐器。第二，爱好和崇尚音乐的父母同时也往往是富有音乐才能的父母，他们创造了孩子在幼年学习音乐环境，同时也把他们的音乐基因传递给了孩子。

 

文章链接：

 

https://www.sciencedaily.com/releases/2020/12/201222192933.htm